stable diffusion入门教程（三）：画质提升

最近AI绘图很火，于是我也尝试了下最近很火的工具之一：stable diffusion。

中间我也找了不少文章、视频教程来学习使用，这里我把找到的几个实测可行、简单明了的教程分享出来，方便大家入门学习。

下文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/610383880

一般用的本地AI绘画工具，stable-diffusion，分辨率都是512*512，这像素实在是太低了，稍微放大一点，就出现了像素格子，非常不好看。。

当然，你可以直接在生成参数里面，修改分辨率，比如改成2048*2048。

这时候，你会发现，运算速度大幅下降，一张图原本生成可能只需要30秒，改分辨率之后，需要几分钟才能出一张图。

慢就算了，生成的图，还可能会有很多重叠的，多余的，甚至掉san的哈人图片。

放大图片还有一种方法，就是用hires.fix功能（高分辨率修复），这个会在生成图片之后，自动进行重绘和增加细节。

但是他也有一个缺点，就是修复一张图运算量较大，耗时较多，而且提高分辨率有限，一般都是提高分辨率到1024*1024这样，分辨率还是偏低。

那怎么办呢？今天就教你如何用stable-diffusion-webui自带的工具放大图片（放大到2048像素x2048以上）。

这个方法可以快速放大图片，提高分辨率，让你的图片分辨率更高，更精细。

怎么做呢？

1.首先你要安装了stable-diffusion-webui。（如果没安装的请回去安装了再来看。Win教程传送门，Mac教程传送门）

2.点击Extras Tab

3.点击source 选择你要放大的图片

4.选择放大算法

建议真人使用ESRGAN_4x 来放大。
动漫人物使用 R- ESR GAN 4x来放大。
当然，其他算法也各有特点，有空大家也可以一一尝试。

5.选好放大算法之后，点击generate按钮。等待操作完成。
通常几秒到一分钟就能完成一张图片的放大。
放大之后，可以右键右侧图片保存或者点击下方文件夹图标保存。

6.我们来看看放大的效果。
以ESRGAN_4x放大算法为例。
（1）图片分辨率从512x680变成了2048*2720，放大了4倍，图片大小从474 KB变成9.5 MB

（2）对比细节
放大来看脸部好了。
原图脸部细节不多，很多模糊的地方，而且比如眼睫毛，头发尾部，都感觉一团一团黏糊糊的，再放大一点就能看到像素点了。
而放大后的图，明显头发丝，眼睫毛都能看得到一根一根的效果，看起来更真实更细节。所以放大还是有效果的。

（可以放大这张图来看看差异）

7.批量放大
刚刚演示的是single image选项卡。也就是单张图片放大，那么多张图片放大怎么办呢？

可以选择batch process，可以一次选择多张图片来放大。
Batch from directory则是放大文件夹内的所有图片。